O Instituto Paraná realizou entre os dias 13 e 17 de abril, pesquisa de opinião pública em todo o Estado do Rio de Janeiro, que alcançou 45 municípios e 1854 pessoas. A margem de confiança da pesquisa é de 95%. A pesquisa avaliou como está a administração do presidente de forma estimulada. Ou seja: apresentavam as perguntas e as opções das respostas. A perguntas realizadas pelo Instituto foram: “A administração do presidente Jair Bolsonaro está sendo ótima, boa, ruim ou péssima?” e “De uma maneira geral, o Sr(a) diria que aprova ou desaprova a administração do Presidente Jair Bolsonaro até o momento?”. As respostas: aprova ou desaprova.
Aproximadamente 55% dos entrevistados aprovam a administração de Jair Bolsonaro. 38,2% dos cariocas consultados por sua vez, desaprovam. Quando se trata da avaliação do governo, 10,8% dos que foram questionados consideram que Jair anda fazendo um ótimo governo. 25,2% veem a administração como “boa”. O número dos que consideram péssimo é um pouco menor: 19,1%, já aqueles que estão achando a administração “ruim” chegam a exatos 11%.Metodologia das pesquisas
Os números positivos para a boa avaliação de Jair Bolsonaro em terras cariocas, provavelmente se deve ao fiel eleitorado que possui. Em todo o estado do Rio de Janeiro, Jair Bolsonaro foi eleito com 67,95% dos votos.
A amostra é representativa dos moradores das áreas pesquisadas e foi selecionada em três etapas. Na primeira etapa realiza-se um sorteio probabilístico dos municípios onde as entrevistas foram realizadas através do método PPT (Probabilidade Proporcional ao Tamanho), considerando a população eleitora com 16 anos ou mais residente nos municípios como base para essa seleção. Na segunda etapa, fez-se um sorteio probabilístico dos setores censitários, onde as entrevistas foram realizadas, através do método PPT (Probabilidade Proporcional ao Tamanho), tomando a população de 16 anos ou mais residente nos setores como base para essa seleção. Na terceira etapa, a seleção dos entrevistados dentro do setor censitário, foi feita utilizando-se quotas amostrais proporcionais, em função das seguintes variáveis: sexo, faixa etária, escolaridade e nível econômico.
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